CONCLUSÕES | Conferência “Tecnologias Emergentes: a Saúde do Futuro?”

4 Janeiro 2021

Notícia de APDSI, Áreas de Intervenção, Grupos, Saúde, Saúde

Retomando o hábito anual de dedicar dezembro à temática da Saúde, a APDSI voltou a realizar a Conferência “Tecnologias emergentes: a Saúde do Futuro?”, no dia 10 de dezembro, cujas conclusões estamos agora a difundir.

As tecnologias emergentes, como IoT, inteligência artificial, blockchain, robótica e impressão 3D são ferramentas que permitem olhar para o futuro da sociedade, e em particular no contexto da Saúde, de forma otimista como adjuvantes dos sistemas de Saúde, dos profissionais e de cada cidadão, desde a fase do bem-estar até à gestão da sua saúde/doença.

Nesta edição de 2020 da conferência anual da Saúde da APDSI, um conjunto alargado de especialistas partilhou projetos e resultados da aplicação de tecnologias emergentes e diferenciadoras no contexto da Saúde e fez um enquadramento sobre como as mesmas estão a ser aplicadas à escala nacional e como montra do país na área da Saúde Digital, apesar de fazerem questão de sublinhar que as tecnologias emergentes já não são tão emergentes assim; são cada vez mais comuns.

A Gravação deste evento está disponível AQUI.
Conclusões do evento.

Apresentações dos oradores convidados

PAINEL 1: “TRANSFORMAÇÃO DIGITAL NA SAÚDE: BENEFÍCIOS E IMPACTOS”

Sara Carrasqueiro | Vogal do Conselho Diretivo da Agência para a Modernização Administrativa (AMA)
Henrique Martins | Presidente do Conselho Diretivo dos Serviços Partilhados do Ministério da Saúde (SPMS)

PAINEL 2: “ROADMAP DA SAÚDE DO FUTURO”

Lígia Figueiredo | Bioceramed
João Fonseca | Biosurfit
Joana Paiva | iLOF
Rita Maçorano | NeVARo

PAINEL 3: “QUAL O POTENCIAL DAS TECNOLOGIAS EMERGENTES NA SAÚDE?”

Superar a incerteza na Saúde
Sónia Santos | Accenture
SI Salud – Novo sistema de informação de saúde da Província de Córdoba, Argentina
Ricardo Constantino | everis
KnowLogis e os sistemas de apoio à decisão na saúde: de hype a realidade
Ricardo Gil Santos | Glintt
Clinidata PREDIKT: Prevenção de epidemias através da deteção automática precoce de surtos (resultados 2020 para COVID-19 e Legionella)
Paulo Sousa | Maxdata
Dados Saudáveis
Nuno Marques | Oracle